excel相关系数怎么算（用EXCEL计算线性相关系数）

具体步骤如下： 1)在表格中输入：A1,B1,C1,D1,E1五个原始的数据； 2再在表格中输入：A2,B2,C2,D2,E2五个原始的数据； 3)选中一个空格：如：B3 4)点击：fx 选项 5）出...，以下是对"excel相关系数怎么算"的详细解答!

文章目录

• 1、怎么用excel求两行数据的相关系数
• 2、在excel中如何快速的计算出数据的相关系数。
• 3、excel2016如何计算多条件数据的相关系数
• 4、用EXCEL计算线性相关系数

怎么用excel求两行数据的相关系数

具体步骤如下：

1)在表格中输入：A1,B1,C1,D1,E1五个原始的数据；

2再在表格中输入：A2,B2,C2,D2,E2五个原始的数据；

3)选中一个空格：如：B3

4)点击：fx 选项

5）出现新对话框：在数组1，键入A1:E1; 在数组2，键入：A2:E2 点击：OK选项

6）在A3空格内显示：0.99388373 就是要求的相关系数！

相关系数：

相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。

相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是***的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。

依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。

在excel中如何快速的计算出数据的相关系数。

相关系数取值一般在-1~1之间。***越接近1说明变量之间的线性关系越强，***越接近0说明变量间线性关系越弱。

相关系数r的***一般在0.8以上，认为A和B有强的相关性。0.3到0.8之间，可以认为有弱的相关性。0.3以下，认为没有相关性。

皮尔逊相关系数变化从-1到 +1，当r＞0表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；r＜0表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。

excel2016如何计算多条件数据的相关系数

第一步：使用AVERAGEIFS函数，计算多条件数据下的平均服务评分和平均推荐意愿，如A城市：

G5=AVERAGEIFS(C5:C42,A5:A42,1)

这里，C5:C42—各城市服务评分数据，A5:A42—各城市代号码，1—A城市

第二步：根据相关系数的公式，分别计算各城市的任意个服务评分与平均服务评分的差值，任意个推荐意愿评分与平均推荐意愿评分的差值，服务评分的差值与推荐意愿评分的差值的乘积，以及各差值的平方

第三步：得到各城市评分的相关系数值

I5=SUMIFS(N5:N42,A5:A42,1)/SQRT(SUMIFS(O5:O42,A5:A42,1)*SUMIFS(P5:P42,A5:A42,1))

计算过程及数据如图所示。

用EXCEL计算线性相关系数

1、首先，在表格当中输入数据（X,Y）：

2、单击工具栏【插入】下的【散点图】选项，位置如下图所示：

3、单击即可将表格数据制作为散点图，如下图所示：

4、选择散点图，单击右键，选择添加数据标签，可以为散点添加具体的数据标签：

5、单击图表，单击右键选择添加趋势线，可以为散点图添加连接线：

6、添加完毕后，单击右键选择设置趋势线格式：

7、弹出属性的对话框，在下方选择显示公式与显示R的平方值，这样在趋势线的上方，可以看到线型相关系数R的平方为0.9946，如下图所示：