两组数据对比差异用什么方法（如何对两组数据进行比较）

各位朋友们好，若是你对两组数据对比差异用什么方法，与如何对两组数据进行比较不是很了解，今天小编给大家科普一下具体的知识。希望可以帮助到各位，下面就来解答关于两组数据对比差异用什么方法的问题，下面我们就来开始吧！

文章目录

• 1、怎样快速的对比两列数据的差异
• 2、excel表格两列数据对比差异性的方法
• 3、统计学两组数据的比较选用哪种方法
• 4、如何对两组数据进行比较

怎样快速的对比两列数据的差异

30秒即可完成Excel数据对比，超***率，快学起来不要犹豫！

在工作中，我们很经常需要比对两组甚至以上的Excel数据是否一致，如果数据少的话我们还能够慢慢看，数据要是对的话，用肉眼去看的话恐怕眼睛就可以不要了。

今天小编为大家带来五个能帮我们快速对比Excel数据的小方法，效率杠杠的！

一、Ctrl+\

在我们的Excel中，如果想要快速知道两组数据之间的不同数值，我们其实可以直接用快捷键【Ctrl+\】，我们只需要选中数据区域，然后按下【Ctrl+\】，这时候表格中不同的数值就出现了，我们只需要填充不同的颜色进行区别就可以了。

二、Ctrl+G

我们也可以使用【定位条件】帮我们将数据中的差异数值定位出来。我们同样选中表格区域，按下快捷键【Ctrl+G】-【定位条件】-【行内容差异单元格】-【确定】，也是可以快速定位差异数值的。

三、countif函数

除了用快捷键，我们也可以直接通过Excel函数：【countif函数】来帮我们进行数据对比。通过相对引用可以判断数值的个数，如果个数为1，代表两个数值是相同的。

四、IF函数

我们也可以使用IF函数，来帮我们进行数据的对比。我们可以在单元格中输入公式【=IF(数值单元格1=数值单元格2,"相同","不相同"）】，需要注意的是，所以的符号都是英文符号。

五、EXACT函数

当然了，我们也看使用EXACT函数来帮我们快速判断两个数值是否相同。我们只需要在单元格中输入公式【EXACT(数值单元格1,数值单元格2)】就可以了。

好啦，以上就是Excel快速进行数据对比的几个小方法了，大家要是需要的话，就去试一试吧，很是不错哟~

excel表格两列数据对比差异性的方法

　　 Excel 中经常需要使用到对比两列数据的差异性技巧，数据的差异性具体该如何比较呢?接下来是我为大家带来的excel表格两列数据对比差异性的 方法 ，供大家参考。

　　excel表格两列数据对比差异性的方法：

　　对比差异性步骤1：如图所示的两列表格，如图想要找到两列之间的差别，可按以下步骤来操作：

　　对比差异性步骤2：在C列输入公式“=A2=B2”，该公式表示：当两列对应位置的内容一致时，显示“TRUE”，否则显示“FALSE”。

　　对比差异性步骤3：将鼠标移动到公式所在单位格的右下角，拖动即可复制公式。由此可确定两列内容之间的差别。

　　对比差异性步骤4：还有一种情况，就是只对两列中部分内容进行对比，对此我们需要借助Left、Right、Mid函数。如图，如果只是想对两列中最中间的两位进行对比，则可以使用以下公式“=MID(A2,2,2)=MID(B2,2,2)”。

　　对比差异性步骤5：最后将鼠标定位到公式所在单位格的右下角，双击即可为本列与前一列对应单元格复制公式。

　　对比差异性步骤6：当然，还会出现一种情况，就是对不同列内容进行对比，如图：

统计学两组数据的比较选用哪种方法

统计学两组数据的比较选用分析方法。

分析两组间的变量关系用——典型相关分析法。

比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析。主要看数据是以什么形式表达的，如果是定量的，比如身高，可以用t检验，如果是其他非正态的或方差不齐的，可以使用秩和检验。如果是定性的，比如是否患病，可以用卡方检验。

统计学

是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

如何对两组数据进行比较

从四个方面来回答，

1．设计类型是完全随机设计两组数据比较，不知道数据是否是连续性变量。

2．比较方法：如果数据是连续性数据，且两组数据分别服从正态分布&方差齐（方差齐性检验），则可以采用t检验，如果不服从以上条件可以采用秩和检验。

3．想知道两组数据是否有明显差异?不知道这个明显差异是什么意思?是问差别有无统计学意义（即差别的概率有多大）还是两总体均数差值在哪个范围波动?如果是前者则可以用第2步可以得到P值，如果是后者，则是用均数差值的置信区间来完成的。当然两者的结果在SPSS中均可以得到。

4．对以上结果SPSS的实现是：

（1）t检验，analyse→compare means→independent-samples T Test

（2）秩和检验，analyse→noparametric Test→2 independent samples