范数的计算公式(求矩阵的范数的公式是什么)
||a|| = √(a,a) = √a^Ta 其中 (a,a) 是a与a的内积,是a的各分量的平方之和 如a=(X1,X2,X3),则||a||=√X1^2+X2^2+X3^3 些矩阵范数不可以由向量...,以下是对"范数的计算公式"的详细解答!
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求矩阵的范数的公式是什么
||a|| = √(a,a) = √a^Ta
其中 (a,a) 是a与a的内积,是a的各分量的平方之和
如a=(X1,X2,X3),则||a||=√X1^2+X2^2+X3^3
些矩阵范数不可以由向量范数来诱导,比如常用的Frobenius范数(也叫Euclid范数,简称F-范数或者E-范数):║A║F= ( ∑∑ aij^2 )^1/2 (A全部元素平方和的平方根)。
容易验证F-范数是相容的,但当min{m,n}>1时F-范数不能由向量范数诱导(||E11+E22||F=2>1)。可以证明任一种矩阵范数总有与之相容的向量范数。
二范数公式
矩阵二范数计算公式 二范数指矩阵A的2范数,就是A的转置共轭矩阵与矩阵A的积的最大特征根的平方根值,是指空间上两个向量搏仔矩阵的直线距离。
范数,是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分圆银谨析及相关的数学领域,范数是一个函数,其为矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。半范数反而可以为非零的矢量赋予零长度。
了矩阵之外,向量和函数均有范数,其中:矩阵范数:矩阵A的2范数就是 A的转置乘以A矩阵的结果的特征根最大值的开根号;
向量范数:向量x的2范数是x中各个元素平方之和再开根号;函数范数:函数f(x)的2范数是x在区间(a,b)上f(x)的平方的积分再开根号。
2-范数:║A║2 = A的最大奇异值 = ( max{ λi(AH*A) } ) 1/2(欧几里德范数,谱范数,即AHA特征值λi中最大者λ1的平方根,其中AH为A的共轭转置矩阵)。
我们都知道,函数与几何图形往往是有对应关系的,这个很好想象,特别是在三维以下的空间内,函数是几何图像的数学概括,而几何图像是函数的高度形象化,比如一个函数对应几何空间上若干点组成橘基的图形。
但当函数与几何超出三维空间时,就难以获得较好的想象,于是就有了映射的概念,映射表达的就是一个集合通过某种关系转为另外一个集合。通常数学书是先说映射,然后再讨论函数,这是因为函数是映射的一个特例。
如何求矩阵的一范数 一范数和二范数有啥区别
1-范数:是指向量(矩阵)里面非零元素的个数。类似于求棋盘上两个点间的沿方格边缘的距离。
||x||1 = sum(abs(xi));
2-范数(或Euclid范数):是指空间上两个向量矩阵的直线距离。类似于求棋盘上两点见的直线距离 (无需只沿方格边缘)。
||x||2 = sqrt(sum(xi.^2));
∞-范数(或最大值范数):顾名思义,求出向量矩阵中其中模最大的向量。
||x||∞ = max(abs(xi));
PS.由于不能敲公式,所以就以伪代码的形式表明三种范数的算法,另外加以文字说明,希望楼主满意。相互学习,共同进步~
矩阵的范数怎么求
工具/材料nbsp; matlab(不强制)操作方法 01 矩阵的1范数:将矩阵沿列方向取***求和,然后取最大值作为1范数。例如如下的矩阵,它的1范数求法如下:
02 使用matlab计算结果如下:
03 对于实矩阵,矩阵A的2范数定义为:A的转置与A乘积的最大特征值开平方根。对于以上矩阵,直接调用函数可以求得2范数为,如上图所示。使用定义计算的过程如下图。说明我们的计算是正确的。
04 对于复矩阵,将转置替换为共轭转置,其他步骤与上一步相同。矩阵A的∞范数定义为先沿着行方向取***之和,然后取最大值(与1范数类似)。使用matlab计算如上图,使用定义验证如下图。
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