如何求特征向量(怎么求特征向量 如何求特征向量)
1、从定义出发,Ax=cx:A为矩阵,c为特征值,x为特征向量。 2、矩阵A乘以x表示,对向量x进行一次转换(旋转或拉伸)(是一种线性转换),而该转换的效果为常数c乘以向量x(即只进行拉伸)。 3、通...,以下是对"如何求特征向量"的详细解答!
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怎么求特征向量 如何求特征向量
1、从定义出发,Ax=cx:A为矩阵,c为特征值,x为特征向量。
2、矩阵A乘以x表示,对向量x进行一次转换(旋转或拉伸)(是一种线性转换),而该转换的效果为常数c乘以向量x(即只进行拉伸)。
3、通常求特征值和特征向量即为求出该矩阵能使哪些向量(当然是特征向量)只发生拉伸,使其发生拉伸的程度如何(特征值大小)。这样做的意义在于看清一个矩阵在那些方面能产生最大的效果(power),并根据所产生的每个特征向量(一般研究特征值最大的那几个)进行分类讨论与研究。
怎样求特征值和特征向量
求特征值的传统方法是令特征多项式| AE-A| = 0,求出A的特征值,对于A的任一特征值h,特征方程( aE- A)X= 0的所有非零解X即为矩阵A的属于特征值N的特征向量两者的计算是分割的,一个是计算行列式,另一个是解齐次线性方程组,且计算量都较大。使用matlab可以方便的计算任何复杂的方阵的特征值和特征向量:
1、首先需要知道计算矩阵的特征值和特征向量要用eig函数,可以在命令行窗口中输入help eig,查看一下eig函数的用法,如下图所示:
2、在命令行窗口中输入a=[1 2 3;2 4 5;7 8 9],按回车键之后,输入[x,y]=eig(a),如下图所示:
3、按回车键之后,得到了x,y的值,其中x的每一列值表示矩阵a的一个特征向量,这里有3个特征向量,y的对角元素值代表a矩阵的特征值,如下图所示:
4、步如果我们要取y的对角元素值,可以使用diag(y),如下图所示:
5、按回车键之后,可以看到已经取出y的对角线元素值,也就是a矩阵的特征值,如下图所示:
6、第六步我们也可以在命令行窗口help diag,可以看到关于diag函数的用法,如下图所示:
注意事项:
特征值和特征向量的应用:
1、可以用在研究物理、化学领域的微分方程、连续的或离散的动力系统中。例如,在力学中,惯量的特征向量定义了刚体的主轴。惯量是决定刚体围绕质心转动的关键数据;
2、数学生态学家用来预测原始森林遭到何种程度的***伐,会造成猫头鹰的种群灭亡;
3、***的图像处理中的PCA方法,选取特征值最高的k个特征向量来表示一个矩阵,从而达到降维分析+特征显示的方法,还有图像压缩的K-L变换。再比如很多人脸识别,数据流模式挖掘分析等方面。
线性代数特征向量怎么求
将特征值代入特征方程,解出基础解系,就是特征向量。
系数矩阵化最简行
1 0 -1
0 1 0
0 0 0
化最简形
1 0 -1
0 1 0
0 0 0
增行增列,求基础解系
1 0 -1 0
0 1 0 0
0 0 1 1
第1行, 加上第3行×1
1 0 0 1
0 1 0 0
0 0 1 1
化最简形
1 0 0 1
0 1 0 0
0 0 1 1
得到基础解系:(1,0,1)T
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